Analyse prédictive de rentabilité des campagnes publicitaires Retail

LINCOLN (solution du groupe ALTEN) a mis en place un centre de service Big Data pour un des plus grands groupes mondiaux de communication. Il permet de mesurer et prédire les impacts de chaque campagne publicitaire sur les ventes des enseignes de distribution, du rayon jusqu’au niveau produit.

93% des enseignes de distribution avaient déclaré vouloir augmenter leurs dépenses publicitaires en 2018. Dans ce cadre, savoir mesurer la rentabilité des campagnes et optimiser l’affectation du budget en fonction de la saisonnalité et du choix des médias apporte un avantage concurrentiel considérable.

LINCOLN (filiale spécialisée du groupe ALTEN) a développé pour son client :

• Des modèles statistiques, afin de mesurer avec précision les impacts des campagnes de média sur les ventes de produit, en écartant les effets liés à la saisonnalité ou à la concurrence. Les historiques permettent également de réaliser des analyses prédictives, en s’appuyant sur le Machine learning, afin de simuler l’impact de différents scénarios de campagnes.
• Une application Data Visualization. Développée pour être « multi-devices », elle permet aux directeurs de l’enseigne et de l’agence média de visualiser en temps réel les impacts des campagnes et les prévisions des prochaines campagnes.

Fort de son expertise en Data Sciences et de sa connaissance du métier, LINCOLN a également pu fournir un service de conseil pour aider le pilotage « data-driven » de la stratégie média du client.