L’IA – Un monde d’expérience
De la banque et de l’assurance à la santé et au commerce de détail, l’IA est devenue partie intégrante d’un large éventail d’industries. Son application dans le domaine du sport évolue également en permanence, à mesure que les experts exploitent son énorme potentiel. De la reconnaissance faciale au marketing, la présence de l’IA dans notre vie quotidienne est une réalité prometteuse, qui requiert en même temps une grande vigilance.
Le groupe SDG d’ALTEN est un leader dans le domaine des données, de l’analyse et de l’IA, aidant les personnes et les entreprises dans plus de 20 pays à travers le monde à libérer leur plein potentiel. Les experts en données de SDG explorent le vaste domaine des applications de l’IA dans l’industrie et le sport. L’utilisation de l’IA en tant qu’outil dans les sports peut être résumée en deux dimensions importantes : le traitement des données et l’amélioration de l’analyse. « Les capteurs portatifs – et même les capteurs dans les raquettes, les balles et les clubs de golf – existent depuis un certain temps », explique Antonio Torrado, Directeur de SDG, qui a participé à l’élaboration de la stratégie de l’IA. « Ils nous donnent beaucoup d’informations sur ce qui se passe avec un athlète, sur une situation de jeu. » L’IA permet d’extraire et de traiter ces données précieuses, qui peuvent être exploitées de différentes manières.
« La révolution, explique Antonio, c’est que pour la première fois dans l’histoire de la technologie, nous avons la capacité de traiter toutes les informations disponibles, et pas seulement celles qui sont les plus faciles à obtenir, comme les données des capteurs. Nous pouvons analyser tous les actifs numériques aussi complexes que des images ou des séquences vidéo ». Cela inclut des données complexes telles que les bruits de fond, ce qui se passe dans la foule, les modèles météorologiques et d’autres informations beaucoup plus subtiles et diverses que celles capturées par les capteurs. « La seule information qui ne peut pas encore être numérisée, ajoute-t-il, malgré sa pertinence, est celle qui se passe dans l’esprit du joueur. »
Changer la donne
L’IA révolutionne également des domaines tels que la vérification des décisions des arbitres. L’interruption d’un match est réduite au minimum grâce à l’utilisation de modèles d’IA extrêmement rapides et efficaces. Les décisions peuvent être rapidement évaluées sur place et les verdicts sont beaucoup moins controversés – et moins perturbants. Un autre rôle important est d’aider à prévenir les blessures. Un algorithme d’IA peut être utilisé pour surveiller les niveaux de stress physique des athlètes, ce qui leur permet de savoir jusqu’où ils peuvent aller sans se blesser. « L’IA peut avertir les athlètes lorsqu’ils atteignent des seuils de stress physique », explique Antonio. « De même, elle peut les aider à comprendre comment différents scénarios vont se dérouler sans avoir à jouer. Ils peuvent simuler comment différents scénarios d’effort affecteront leur cœur, par exemple. Il s’agit d’une excellente application de l’IA, mais elle doit être utilisée avec précaution – pas seulement pour une saison ou même pour une carrière sportive, mais pour l’avenir entier d’une personne en bonne santé. »
L’IA est également un outil précieux dans l’engagement des supporters, permettant de fournir des services personnalisés qui améliorent l’expérience du public. « Le sport est une industrie majeure », déclare Antonio. « Il implique une multitude de transactions économiques. La publicité contextuelle et personnalisée existe depuis un certain temps, mais l’IA élargit les possibilités de publicité personnalisée. Rien ne nous empêche d’avoir une publicité dynamique pendant un événement unique pour chaque téléspectateur dans le monde. » De nombreuses plateformes médiatiques utilisent déjà l’IA pour les commentaires en direct et les résumés instantanés, augmentant ainsi l’expérience du sport grâce à des quantités d’informations qui sont soigneusement intégrées dans le commentaire d’un match.
Infusion de l’IA / considérations humaines
Outre ces avantages potentiels, l’intégration de l’IA dans le sport soulève des questions essentielles en matière d’éthique, de respect de la vie privée et d’équité. La question n’est pas seulement de savoir ce que l’IA traite, mais aussi comment elle le fait. « L’infusion de l’IA consiste à améliorer les processus grâce à l’IA », explique Antonio, « et c’est ce que nous faisons depuis un certain temps déjà, dans de nombreux domaines de la vie. Mais nous devons être très responsables dans la manière dont nous appliquons l’IA – nous devons insuffler de l’humain dans l’IA ». Les données personnelles relatives à la santé, par exemple, doivent être hautement protégées. Il est également fondamental de préserver l’égalité en évitant de fausser les données en faveur d’un groupe ou d’un autre, ou de donner un avantage concurrentiel à ceux qui peuvent s’offrir la technologie par rapport à ceux qui ne le peuvent pas. « Les risques sont particulièrement évidents avec l’IA générative », explique M. Antonio. « Mais l’IA peut aussi nous aider à produire des ensembles massifs de données synthétiques – des données qui ne représentent aucune personne réelle. Ces algorithmes peuvent alors être entraînés à agir de manière équitable et sûre. »
« Personne n’a dit que les algorithmes étaient parfaits », insiste Antonio. « Les algorithmes sont en fait exprimés sous la forme de morceaux de logiciels, et sont donc sujets à des erreurs. Cela signifie que la manière dont l’IA est développée, dont les protections sont intégrées, dont elle est surveillée – tous ces éléments deviennent critiques. Mais tout cela implique un investissement responsable, et nous devons éviter les systèmes d’IA mal conçus et peu sûrs. Les gouvernements du monde entier prennent des mesures pour réglementer l’utilisation de l’IA dans divers domaines, y compris le sport. Ces réglementations visent à garantir que l’IA est utilisée de manière éthique, sûre et responsable.
Une IA digne de confiance
ALTEN et SDG accordent une grande importance à l’IA digne de confiance, caractérisée par la transparence, l’équité, la responsabilité, la précision et la résilience face à l’évolution des cybermenaces. Ils considèrent la confiance comme un facteur concurrentiel clé dans les solutions d’IA, non seulement pour se conformer aux normes réglementaires, mais aussi pour garantir une culture de confiance et de responsabilité éthique comme base de l’innovation.
